NT-256: TÓPICOS ESPECIAIS EM BIOLOGIA VEGETAL I
(Modelos matriciais para o estudo de dinâmica de populações)
 

Horário: 4as. feiras das 9:00 às 12:00 hs e das 14:00 às 17:00hs
O dia da semana pode ser alterado dependendo de concordância de todos os alunos matriculados em conversa no primeiro dia de aula (07/03).
Local: IB-5 (Prédio da Pós-Graduação)

Professor: Renato Soares Armelin / Flavio Antonio Maës dos Santos

Avaliação

Critério de avaliação: 1 exercício menor, focado em programação (1/10), um trabalho maior de análise de dinâmica populacional via modelos matriciais (5/10) e uma prova sobre conceitos fundamentais discutidos nas aulas teóricas (4/10).

Programa

MÊS/DIA
Horário
 ATIVIDADE
Março
.
 .
07
MANHÃ

Apresentação do curso. Aula: Aplicações de Modelos Matriciais
MATLAB

07
TARDE
Amostragem e monitoramento de populações
MATLAB. Matlab - Aula 1
14
MANHÃ
 Ciclo de vida. Aula: Ciclos de vida
MATLAB. Matlab - Aula 2
14
TARDE
Modelos matriciais determinísticos.
MATLAB (Exercício: 1/10 da nota final)
21
MANHÃ
 Análises de perturbação. Aula: Perturbação e Modelos periódicos
Entrega dos dados para o trabalho
MATLAB Matlab - Aula 3 Matlab - Autovalores Perturbação
21
TARDE
Modelos periódicos.
MATLAB Matlab - Modelo periódico
28
MANHÃ
 Modelos estocásticos ambientais. Aula: Modelos estocásticos
MATLAB Matlab - Modelo estocástico ambiental
28
TARDE
 Modelos estocásticos demográficos.
Modelos compostos.
MATLAB Matlab - Modelo estocástico demográfico
Abril
.
 .
04
MANHÃ
 Prova (4/10 da nota final)
Tema a definir
04
TARDE
 MATLAB: Trabalho final (5/10 da nota final)
11
MANHÃ
 Apresentação e discussão dos trabalhos

Obs.: Recomenda-se que os alunos que possuírem notebook tragam para uso em sala de aula nos exercícios com o Matlab.

Bibliografia

Caswell, H. 2001. Matrix Population Models: construction, analysis and interpretation. 2nd ed. Sinauer.
Morris, W. F., Doak, D. F. 2002. Quantitative Conservation Biology: theory and practice of population viability analysis. Sinauer.
Elzinga, C. L., Salzer, D. W., Willoughby, J. W., Gibbs, J. P. 2001. Monitoring Plant and Animal Populations. Blackwell Science.