Rosseto, V.; Ramos, F.N. & Santos, F.A.M. 2004. Eestrutura populacional de Psychotria tenuinervis em um fragmento de mata Atlântica no Rio de Janeiro: relação com áreas de bordas antrópicas e naturais. Resumos do 55º Congresso Nacional de Botânica, CD-Resumo 1116. Áreas de borda de fragmentos florestais estão sujeitas a maiores alterações abióticas e bióticas do que o interior de fragmentos. Essas alterações podem influenciar o tamanho, a distribuição e a abundância dos indivíduos de uma população. O objetivo do trabalho foi verificar se existem diferenças nas estruturas populacionais (estádios ontogenéticos, tamanho e padrão espacial) de Psychotria tenuinervis, localizadas em ambientes de bordas antrópicas, bordas naturais e interior de um fragmento de mata Atlântica (22°50’ S e 42°28’ O) no município de Saquarema, RJ. Em cada ambiente, foram instaladas cinco parcelas de 10mX10m, em cinco locais (repetições), totalizando 0,25 ha por ambiente. Os indivíduos de P. tenuinervis tiveram a altura e o diâmetro medidos. A densidade estimada foi de 16201 indivíduos/ha, sendo 4848 indivíduos/ha (30%) na borda antrópica, 3992 indivíduos/ha (25%) na borda natural e 7361 indivíduos/ha (45%) no interior do fragmento. A estrutura de estádios ontogenéticos foi similar na borda antrópica e no interior do fragmento (K-S=0,03; p=0,914), assim como a estrutura de tamanho entre a borda natural (G=0,62) e o interior do fragmento (G=0,60; p=0,059). O padrão espacial foi agregado em quase todos os casos. Houve correlação positiva apenas entre a densidade de plântulas e de adultos na borda antrópica (r=0,335; p=0,014) e no interior do fragmento (r=0,662; p=0,001), e entre a densidade de jovens e adultos no interior do fragmento (r=0,662; p=0,002). Houve grande heterogeneidade na distribuição dos indivíduos dentro dos ambientes, indicando que a localização dos indivíduos em áreas de borda ou interior é apenas um dos fatores que podem determinar tal distribuição, sendo que outros fatores, não relacionados à distância da borda, podem determinar variações na estrutura populacional. |